Penggunaan Dunia Nyata Ilmu Data

Ilmu data dapat digunakan untuk hampir semua hal di dunia saat ini, dan mengapa tidak? Setiap industri menghasilkan dan mengumpulkan sejumlah besar data setiap hari menggunakan komputer yang lebih cepat. Padahal analitik data bukan ide baru menggunakan alat canggih dan menggunakannya sebagai proses bisnis biasa adalah hal baru.

Di dalam negeri industri analitik tahun lalu menghasilkan $ 1,27 miliar, dan angka ini membuktikan bagaimana ilmu data tumbuh pada tingkat yang eksponensial. Berkat beberapa alat yang diprogram dan berhasil, kegiatan sehari-hari dari seorang ilmuwan data telah menjadi lebih mudah dan jauh lebih efisien. Dan inilah alasan mengapa setiap sektor menggunakan analitik untuk menghargai nilai bisnis mereka.

APLIKASI ILMU DATA

Menggunakan analitik pada waktu yang tepat untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah analitis dapat mengoptimalkan kinerja bisnis dengan membangun nilai merek, berkomunikasi dengan pelanggan dan klien, meningkatkan retensi dan kepuasan pelanggan, mengidentifikasi peluang pasar untuk produk baru dan dengan memeriksa kinerja suatu inovasi.

Semua manfaat ini diperoleh oleh unit bisnis melalui berbagai aplikasi. Beberapa dari mereka adalah:

  1. Kesehatan: Sektor ini menggunakan analitik untuk perbaikan banyak cabang medis. Pencitraan medis menggunakan pembelajaran mesin, pengindeksan medis berbasis konten, analisis wavelet, dll. Untuk akurasi dan efisiensi dalam pencitraan tekstur. Juga, penelitian genetika menggunakannya untuk perawatan medis pribadi yang canggih. Saat ini, dukungan medis virtual adalah domain baru kedokteran di mana ilmu data digunakan secara mendalam.
  2. Mesin pencari internet: Google, Ask, Bing dll. Menggunakan ilmu data untuk mengoptimalkan efisiensinya. Ketika ada orang yang mencari sesuatu, mesin pencari menggunakan algoritma untuk menemukan hasil terbaik yang sesuai dalam sedetik dari sejumlah besar data dan menyajikannya kepada pengguna.
  3. Rekomendasi situs web: Ini digunakan oleh banyak platform digital seperti Amazon, Netflix, Google Play, YouTube dll untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Ini menggunakan pencarian dan aktivitas sebelumnya untuk digunakan sebagai syarat dan memberikan saran kepada pengguna.
  4. Pengenalan gambar dan ucapan: Pengguna akhir menggunakan teknologi ini untuk pengalaman virtual yang lebih baik. Pengenalan gambar dapat mengidentifikasi gambar, foto, dan tangkapan layar dan memberikan wawasan tentangnya. Juga, platform media sosial menggunakan pengenalan gambar untuk menandai dan mencari orang. Pengenalan ucapan digunakan oleh Siri, Bixby, Cortana dll. Untuk memahami dan memproses pesanan vokal oleh pengguna mereka.
  5. Perencanaan rute penerbangan: Ilmu data telah membantu maskapai penerbangan dalam meningkatkan rasio hunian mereka dan laba operasi. Analytics membantu bisnis maskapai penerbangan dalam memprediksi penundaan penerbangan, merencanakan jadwal rute antar tujuan, membeli pesawat dan menjalankan program loyalitas pelanggan.
  6. Deteksi penipuan: Lembaga keuangan menggunakan analitik untuk mendeteksi dan mengurangi penipuan dan risiko pasar. Akan sangat membantu dalam mengidentifikasi kredit macet, investasi berisiko, dan waktu untuk berdagang dan menjual. Analytics menggunakan pola kredit pelanggan, riwayat pengeluaran, sentimen pasar, dll.
  7. Iklan yang ditargetkan: Dalam dunia pemasaran digital, periklanan digital mengalami lebih banyak kesuksesan daripada teknik periklanan tradisional. Papan iklan digital hingga spanduk digital di situs web semuanya dikontrol dan dijalankan sesuai dengan wawasan ilmu data. Ini menargetkan khalayak yang cocok dan menunjukkan potensi menjadi pelanggan masa depan.

Artikel ini berasal dari Judi Bola yang merupakan website terpercaya di indonesia ini.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *