ILMU DATA Vs ANALYTIK Vs MINING

Ilmu Data, Penambangan, dan Analisis adalah domain yang paling banyak diminati saat ini di industri. Penggabungan pengalaman dunia nyata dan rangkaian keterampilan yang akurat dapat bermanfaat bagi Anda untuk mencapai karir di tiga domain yang sedang tren.

Apa itu Ilmu Data?

Ini berkaitan dengan data besar yang juga mencakup pembersihan data, analisis data dan persiapannya. Data dikumpulkan dari berbagai sumber oleh ilmuwan data yang menerapkan analisis sentimen, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif sehingga informasi penting diambil dari kumpulan data yang dikumpulkan. Mereka mencoba memahaminya dari sikap bisnis dan memberikan wawasan dan prediksi yang akurat yang digunakan untuk memperkuat keputusan bisnis yang penting.

Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi Ahli Data?

Untuk membangun karier di bidang ini, seseorang harus memiliki keterampilan yang efisien di tiga departemen ini: pemrograman, pengetahuan domain, dan analitik. Dalam pemrograman Anda harus memiliki pengetahuan yang kuat dalam Python, R, Scala, Julia dan Java. Anda harus dapat memahami beberapa masalah analitis. Dalam SQL, Anda harus memiliki pengalaman langsung. Dan pengetahuan singkat dalam Pembelajaran Mesin.

Apa itu Analisis Data?

Proses mempelajari perangkat untuk memasukkan tentang informasi apa yang mereka miliki dengan bantuan perangkat lunak dan sistem khusus. Teknik dan teknologi ini digunakan secara luas dalam industri komersial yang memungkinkan semua organisasi membangun keputusan yang lebih banyak informasi dalam bisnis. Seorang Analis Data dapat memvisualisasikan dan melakukan beberapa statistik deskriptif. Mereka harus memiliki pemahaman dasar dalam statistik, pemahaman yang baik tentang database, harus mampu menciptakan pandangan baru dan pengakuan untuk melihat data. Analisis Data dianggap sebagai tingkat primer

Apa keterampilan yang diperlukan untuk menjadi Analisis Data?

Seorang analis data harus memiliki kemampuan untuk mengambil topik atau pertanyaan tertentu dan mendeskripsikan tampilan data dan menunjukkan data tersebut kepada para pemangku kepentingan di suatu perusahaan. Keempat keterampilan ini adalah suatu keharusan jika Anda ingin menjadi seorang analis data:

  • Terkesiap dengan Python dan R
  • Perselisihan data
  • Memahami PIG / HIVE
  • Pengetahuan singkat dalam Statistik Matematika

Apa itu Penambangan Data?

Proses pengumpulan informasi dari basis data besar yang tidak dikenal dan tidak dapat dipahami serta menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan bisnis. Tujuan dasar dari penambangan data adalah ekstraksi informasi dari berbagai set data dan mengubahnya menjadi struktur yang dapat dipahami dan tepat untuk digunakan di masa depan. Ini juga dapat disebut sebagai konvergensi bidang lain seperti pembelajaran mesin, pengenalan pola, studi statistik, visualisasi data dll. Proses ini digunakan oleh para ahli pembelajaran mesin dan ilmuwan data untuk menerjemahkan set data menjadi sesuatu yang berguna.

Apa keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Spesialis Penambangan Data?

Untuk menjadi spesialis pertambangan, seseorang perlu memiliki kombinasi unik keterampilan bisnis, interpersonal, dan teknologi. Untuk menjadi master di bidang Penambangan, Anda harus menguasai bidang-bidang berikut ini:

  • Pengalaman yang baik dalam sistem operasi, terutama LINUX
  • Harus terbiasa dengan beberapa alat analisis data ini seperti SAS, Hadoop, SQL dan NoSQL
  • Pengalaman dengan Python, Peri, dan Jawa.

Artikel ini berasal dari Agen Sbobet yang merupakan website terpercaya di indonesia ini.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *