Ilmu Data dan Bagaimana Ilmuwan Data Menambahkan Nilai pada Bisnis

Ilmu data adalah bidang luas yang menggunakan proses, konsep, alat, teori dan teknologi untuk memungkinkan ekstraksi dan analisis data yang berharga untuk memperoleh pengetahuan dan informasi. Keputusan penting dibuat dalam bisnis dengan menggunakan data yang dikelola secara efisien. Seorang ilmuwan data mempraktikkan ilmu data. Teknik-teknik yang terlibat dalam ilmu data adalah penambangan data, ekstraksi data, analisis data dan pengambilan data. Konsep-konsep tersebut berasal dari pemrograman, rekayasa sosial, statistik, pembelajaran mesin, dan pergudangan data. Seorang ilmuwan data dapat menambah nilai bagi bisnis apa pun dengan cara berikut.

MANAJEMEN PEMBERDAYAAN UNTUK MEMBUAT KEPUTUSAN WISER

Ilmuwan data seperti penasihat tepercaya atau mitra strategis bagi manajemen organisasi. Mereka berkomunikasi dengan organisasi dan mendidik mereka tentang nilai data organisasi untuk meningkatkan keputusan yang dibuat oleh manajemen tingkat atas. Dengan membuat keputusan berbasis data yang baik, organisasi dapat tumbuh dan meningkatkan kinerjanya, yang mengarah pada peningkatan laba yang diperoleh.

MENCARI TREN DAN MENETAPKAN TUJUAN

Dengan menggunakan data historis, ilmuwan data mengukur, melacak, dan mencatat kinerja organisasi dan setelah itu mereka merekomendasikan langkah-langkah yang harus diambil organisasi untuk meningkatkan profitabilitas. Perusahaan juga akan menemukan cara yang lebih baik untuk terlibat dengan pelanggan dan meningkatkan kinerja mereka.

MENGADOPSI PRAKTIK TERBAIK DAN MEMBAYAR PERHATIAN ATAS ISU KRITIS

Para ilmuwan data memastikan bahwa staf dapat menangani produk analitis organisasi. Mereka membantu staf dengan demonstrasi penggunaan produk yang efektif untuk mendapatkan data yang berwawasan luas. Setelah staf terbiasa dengan sistem, mereka mulai menangani tantangan bisnis utama.

IDENTIFIKASI PELUANG YANG BAIK

Para ilmuwan data harus terus meningkatkan nilai data yang diperoleh dari sistem analitik perusahaan dan mempertanyakan proses yang ada untuk tujuan mengembangkan lebih banyak metode dan alat analitis. Berbagai peluang disimulasikan dan didiskusikan dengan manajemen atas untuk mengimplementasikannya dalam organisasi.

PEMBUATAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN BUKTI DATA-DRIVEN

Perusahaan dapat mencoret mengambil risiko saham tinggi. Ilmuwan data mengumpulkan dan menganalisis data yang dapat digunakan untuk membuat model dan mensimulasikan berbagai tindakan cerdas. Dengan melakukan itu, perusahaan dapat memahami jalur mana yang memberikan hasil yang lebih baik. Tidak ada perusahaan yang membuat keputusan berdasarkan ini akan pernah beroperasi dengan rugi.

MENGIDENTIFIKASI DAN MENYELESAIKAN PELANGGAN

Banyak perusahaan akan memiliki sumber untuk mengumpulkan data pelanggan. Jika tidak digunakan dengan baik, data akan diberi label tidak berguna. Seorang ilmuwan data mengambil data yang ada dan menggabungkannya dengan yang lain yang tidak berguna sendiri untuk mendapatkan wawasan yang dapat digunakan perusahaan untuk mendapatkan informasi tentang audiensnya. Semua suka, tidak suka, saran dll dari pelanggan dapat dipahami dan layanan dan produk perusahaan dapat disesuaikan untuk memberikan kepuasan kepada kelompok sasaran. Ini dapat membantu keuntungan organisasi berkembang.

PEREKRUTAN BAKAT YANG BENAR

Melanjutkan resume kandidat adalah pekerjaan yang melelahkan dalam kehidupan perekrut. Ini dapat diubah dengan bantuan data. Dengan menggunakan media sosial, basis data, hasil pencarian kerja, data dalam jumlah sangat besar dapat dikumpulkan. Ilmuwan data dapat menggunakannya untuk menemukan kandidat yang cocok untuk perusahaan.

Artikel ini berasal dari Agen Sbobet yang merupakan website terpercaya di indonesia ini.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *