Ilmu Data dan Analisis Data – Pentingnya dan Kebutuhan

Ilmu data telah merevolusi dunia. Kita semua sadar bahwa ada sesuatu dalam ilmu data yang membedakannya dan menjadikannya ilmuwan data salah satu pekerjaan terbaik abad kedua puluh satu.

Pentingnya Ilmu Data

Ilmu data dapat digunakan oleh perusahaan untuk mengelola dan mengekstraksi berbagai data dari kumpulan besar informasi. Ini dapat membantu perusahaan menghasilkan produk dan layanan yang lebih baik bagi pelanggan mereka dengan secara konsisten menganalisis umpan balik dan ulasan mereka. Ini membantu berbagai perusahaan teknik dan bisnis untuk meningkatkan diri mereka sendiri dan membuat berbagai keputusan bisnis.

Juga, tahukah Anda bahwa ilmu data dapat membantu Anda memprediksi adegan film atau drama selanjutnya, atau bagaimana orang-orang dari budaya dan latar belakang ekonomi yang berbeda akan menanggapi hal-hal yang berbeda, atau bahkan masa depan? Apakah itu tidak cukup mengejutkan? Ya, memang!

Analisis Santai Prediktif

Sekarang, ini adalah jenis analisis terpenting dalam ilmu data. Misalkan Anda ingin memprediksi hasil di masa depan. Misalnya, jika Anda meminjamkan uang kepada seseorang, dan Anda ingin tahu apakah mereka akan mengembalikan uang Anda tepat waktu atau tidak hanya untuk memastikan, Anda dapat menyusun model berdasarkan analisis kasual prediktif yang dengannya Anda dapat memeriksa pembayaran kembali uang sebelumnya. catatan untuk mengetahui apakah mereka memiliki sejarah menunda pembayaran pinjaman apa pun. Karenanya, Anda bisa tahu apakah akan meminjamkan uang Anda yang berharga atau tidak.

Analisis Preskriptif

Model ini dapat digunakan untuk membuat sesuatu yang secara cerdas dapat mengambil keputusan sendiri. Misalnya, ada kasus-kasus tertentu di mana Anda ingin tahu apakah akan melakukan sesuatu atau tidak. Selama kasus tersebut, Anda dapat mengambil bantuan dari model seperti itu. Jelas, komputer tidak dapat berpikir sendiri. Oleh karena itu, beberapa data harus dimasukkan ke mesin sebelumnya untuk membuatnya berpikir dengan cara yang sama dan mengambil keputusan yang tepat. Contoh terbaik dari model semacam itu adalah Google Self Driving Car. Sesuai dengan namanya, mobil tersebut dapat mengambil keputusan sendiri kapan harus berbelok dan kapan tidak, dan apakah berbelok ke kiri atau kanan hanya dengan mengetahui lokasi tempat melalui GPS di mana penumpang ingin pergi.

Pembelajaran Mesin untuk Membuat Prediksi

Misalkan Anda ingin memprediksi tren masa depan sesuatu, maka model ini bisa berguna. Model ini banyak digunakan oleh berbagai perusahaan di seluruh dunia untuk mempelajari tren masa lalu dan kemudian memprediksi masa depan yang sesuai.

Pembelajaran Mesin untuk Pola Prediksi

Misalkan tidak ada parameter khusus di mana Anda harus mengekstrak data. Kemudian, dengan menggunakan model ini, Anda dapat melatih komputer untuk mencari berbagai pola berulang dalam data dan mengekstrak sesuatu yang bermakna darinya. Ini juga merupakan model yang banyak digunakan.

Oleh karena itu, ruang lingkup ilmu data sangat luas dan seseorang dapat melakukan banyak penelitian jika seseorang benar-benar tertarik padanya. Terserah kepada ilmuwan data tentang disiplin ilmu mana di bidang ilmu data yang ingin ia spesialisasi.

Artikel ini berasal dari Agen Sbobet yang merupakan website terpercaya di indonesia ini.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *